분류 전체보기 (316) 썸네일형 리스트형 CIFAR-10 이미지 분류를 위한 CNN을 구성해보자! (Keras) 원문 :호롤리한 하루 Overview 이 문서에서는 CIFAR-10 dataset에 대한 이미지 분류를 Keras를 사용한 CNN(Convolution Neural Network)로 구현해보도록 하겠습니다. 본문에서 사용한 코드는 이곳 CIFAR-10 발음을 조심해야하는 이름을 가진 CIFAR-10 dataset은 32x32픽셀의 60000개 컬러이미지가 포함되어있으며, 각 이미지는 10개의 클래스로 라벨링이 되어있습니다. 또한, MNIST와 같이 머신러닝 연구에 가장 널리 사용되는 dataset중 하나입니다. 60000개 중, 50000개 이미지는 트레이닝 10000개 이미지는 테스트용도로 사용됩니다. CNN Archtecture [참고] CNN이란? 본문에서 사용한 CNN의 각 레이어 구조는 다음과 .. 역린을 건드리지 않는 것 0. 미디어를 학부 때 전공하기도 했고 까마득히 어렸을때부터 미디어를 좋아했다. 6살때부터 TV 보면서 핑클 좋아하고 god와 신화가 좋았던걸 보면 말 다했다. 참고로 내 동년배들은 보통 12살때 동방신기를 좋아했다ㅎ 최근 JTBC에서 훌쩍 나이들어버린 핑클이 이런저런 이야기 캠핑하며 찾아왔는데 난 그게 참 반가웠고, 20년간 화려함 뿐 아니라 상처 역시 서로 공감해주는 장면들이 제일 좋았다. 성유리가 담담하게 자신의 컴플렉스를 드러냈을때 그랬다. 나중에 거절당했을때 창피하니까, 난 관심 없는 척을 해. 그런데 주위에서 쟤는 왜 저렇게 의욕이 없지? 그렇게 말하는 거지. 그게 나의 자존심인데. 1. 누구에게나 상처와 자존심이 있다. 사회 생활을 하는 사람들은 누구나 알아야 하는 사실이다. 여러 사람들이 .. 호다닥 공부해보는 CNN(Convolutional Neural Networks) 원문 ; 호롤리한 하루 -CNN CNN? CNN은 이미지를 인식하기위해 패턴을 찾는데 특히 유용합니다. 데이터에서 직접 학습하고 패턴을 사용해 이미지를 분류합니다. 즉, 특징을 수동으로 추출할 필요가 없습니다. 이러한 장점때문에 자율주행자동차, 얼굴인식과 같은 객체인식이나 computer vision이 필요한 분야에 많이 사용되고 있습니다. CNN이 유용한 이유? CNN이 나오기 이전, 이미지 인식은 2차원으로 된 이미지(채널까지 포함해서 3차원)를 1차원배열로 바꾼 뒤 FC(Fully Connected)신경망으로 학습시키는 방법이었습니다. 위와 같이 이미지의 형상은 고려하지 않고, raw data를 직접 처리하기 때문에 많은 양의 학습데이터가 필요하고 학습시간이 길어집니다. 또한 이미지가 회전하거나 움.. 직장에서 쓸데있는 "진짜" 직무별 요구사항 Disclaimer 이 글은 제 브런치 계정 https://brunch.co.kr/@jessiejisulee/159 에 7월 25일 업로드한 글입니다. 본문을 읽고 싶으시거나 제 계정을 구독하고 싶으신 분은 이곳을 클릭하세요 :) Post 0. 상반기 취업한 분들 모두 축하드립니다. 고생끝 고생 시작의 문을 여셨네요. 여러분은 모두 직무별 요구사항을 보고 본인의 경험과 또는 경험했다고 믿는 사건들과 내가 어떤사람인지 자기소개서를 미친듯이 쓰고 회사별로 자아가 바뀌어서 자아가 분열하는 상황을 모두 겪어보셨을거라 생각합니다. 채용공고에 보면 컴활이 필요하다 인적성이 필요하다 토익이 필요하다 뭐라뭐라하는데 솔직히 취업하고 인턴도 3번해보고 창업도 해보니까 그런거 필요한지 잘 모르겠습니다. 일하다 보니 필요하다.. 이전 1 ··· 24 25 26 27 다음
