IT Note/Data&AI (14) 썸네일형 리스트형 <텍스트로 비디오 만들기? 직접 해볼게요 : 비디오스튜, 스테이블디퓨전> 모두 체인쏘우!! 안녕하세요!! 회사 일로 바쁜 나날을 보내고 있습니다. 여러분은 샘 알트먼이라고 아시나요? OpenAI의 창시자인데요. 이 분이 최근 무려.. 9000조를 자기에게 투자해달라고 연설했습니다. 9000조면 얼만지 아시나요? MS(4000조) + 애플(3800조) + 국민연금(1000조)하고도 200조가 남아서 피자배달을 시켜먹을수 있습니다... 이 사람이 9000조를 펀딩해달라고 하는 건 AI 반도체칩을 만들기 위해서 라는데요. 저 또한 글을 위해 펀딩을 해준다는 분이 나타났습니다. 바로 Text To Video 회사 (ttv) 비디오스튜입니다. 오늘 AI를 이용해 텍스트로 비디오를 만들어보겠습니다. 생성형 AI에 대해서는 이전에 포스팅한 만큼 오늘은 바로 본론으로 들어간 후 이 ttv들.. GPU Basics -동작원리와 사용하는 이유에 대해서 원문 : GPU Basics -동작원리와 사용하는 이유에 대해서 Overview 최근 몇 년 간, 천정부지로 치솟은 GPU제조사 NVIDIA의 주식... 그리고 그래픽카드의 되팔이와 끝도없이 높아진 가격들을 지켜보며 대체 왜? GPU가 어떤 역할을 하기에 코인 채굴이나 AI 연구에 빠질 수 없는 컴포넌트가 된 것일까?? 궁금해했습니다. 공부해야지 생각만 하다가 최근 동작원리에 대해서 너무나 잘 설명한 영상을 봐서 그 내용을 요약 정리 하려고 합니다. Youtube Link : bRd 3D/GPU는 어떻게 작동할까 GPU의 탄생 GPU(Graphic Processing Unit) 컴퓨터 시스템에서 그래픽연산을 빠르게 처리하여 결과값을 모니터에 출력하는 연산장치 1980년대 첫 등장 CPU와 GPU의 차이 .. M1 Mac에서 Stable Diffusion Web UI 설치해보기 Intro 2023년 마지막 날에 글을 작성합니다. 올 한해도 어느덧 마지막 날이 되었는데요, 저는 AIX라는 1986년에 나온 Unix Engineer로 일을하고 있으나 공부를 할수록 IT의 초기개념의 역할이 중요하다는 생각을 합니다. 그래도 2023년, 2024년은 누가뭐래도 AI가 핵심 관심사일 것입니다. AI 관련된 포스팅 : https://it-ist.tistory.com/315 생성형 AI? 직접 써볼게요. (Chatgpt, Autogpt, HyperClova X, WatsonX, Midjourney, RVC Crepe V3) 2023년은 생성형 AI의 시대라고 해도 과언이 아닙니다. Chatgpt를 필두로 여기저기서 AI, AI, AI에 대해 외치고 있습니다. 이런 적은 처음이 아닙니다. 1.. 호다닥 톺아보는 Vector 원문 : 호롤리/호다닥 톺아보는 Vector Overview 요새 어쩌다보니 데이터 엔지니어링에 관심을 가지게 되었습니다. 데이터를 다룸에 있어 빠지지 않는 개념중 하나인 Vector! 고등학교때 기하와 벡터를 배웠다면 이름만은 익숙한 그녀석... 과연 요놈은 뭐길래 수학도 아닌 컴퓨터.. 그것도 데이터에 등장하는 걸까요? 간단하게 알아보도록 하겠습니다! 물리학적 & 수학적 관점의 Vector 우리에게 가장 익숙한 개념입니다. 물체의 운동을 묘사하기 위해 물리학자들의 연구로 탄생하였고, 크기와 방향을 함께 가지는 물리량을 Vector 라고 표현하기 시작했습니다. 예를 들어 A가 왼쪽으로 3m/s의 속력으로 달리고 B가 오른쪽으로 3m/s 속력으로 달린다면, 둘의 물리량(속력)는 3m/s로 동일하기때문에 .. 생성형 AI? 직접 써볼게요. (Chatgpt, Autogpt, HyperClova X, WatsonX, Midjourney, RVC Crepe V3) 2023년은 생성형 AI의 시대라고 해도 과언이 아닙니다. Chatgpt를 필두로 여기저기서 AI, AI, AI에 대해 외치고 있습니다. 이런 적은 처음이 아닙니다. 1. 이제는 볼드모트가 된 그 이름 2018년을 기억하시나요? 2017년 시작에 1000달러가 안되었던 1 비트코인이 2018년 1만달러를 돌파하고 2021년 11월에 한화로 8200만원, 68000달러를 돌파했습니다. 사실 지금보다 더 난리였었죠. 모두가 비트코인 광풍에 빠졌었습니다. 실제 자신의 돈이 복사가 된다고 말할 지경이었죠. 2018-2021 시즌한정 노벨 경제학상은 하이먼 민스키가 가져갔을 겁니다. 매 달이 지날때마다 매 해가 지날때마다 하이먼 민스키모델은 머릿속에 각인되었죠. 2023년 지금은 어떨까요? 블록체인은 사실상 볼드.. 장안의 화제!! Github 별 130000개 Auto-GPT 10분만에 써보기 Pre. 서론 AWS Summit을 다녀왔습니다. Chatgpt 영향력이 엄청나다는 걸 체감한게 AI 관련 부스들이 많더라고요. 그 중에서 AI/ML을 통해 자기가 좋아하는 분위기의 그림을 자동 생성해주는 그런 부스가 있었는데.. 솔직히 미드져니가 더 나은 느낌! 이었습니다. Chatgpt를 실 업무에 활용하시는 분들은 아래와 같습니다. 실제로 자신의 업무를 대체하기에는 무리가 있지만 명확하고 디테일한 설명과 함께 깔끔한 문법구사와 설득력이 놀랍습니다. 보통 gpt를 이용할때 질문-확인-자기의 생각 추가와 같은 단계를 거치게 됩니다. 최근 Chatgpt의 대성공으로 이를 바리에이션하여 많은 비즈니스가 탄생하고 있습니다. 그 중 가장 핫티스트 한 것이 Auto-gpt입니다. 이 글을 작성하는 5월 15일기.. 장안의 화제! Chat GPT 이게 뭐야? 장안의 화제 Chat GPT를 들어보신적 있을까요? 요즘 '챗 GPT'라는 인공지능 채팅 애플리케이션이 장안의 화제입니다. 월간 활성 사용자(MAU)는 출시 2달여만에 1억명이 돌파했다고 합니다. MAU가 1억명으로 달성한 속도는 최근까지 틱톡이 9개월로 가장 빠른 기록을 가지고 있었는데, ChatGPT가 2개월로 무려 7개월이나 단축한 기록이라고 합니다. 이렇게 무섭게 쫓아오다보니, 구글 같은 기존의 거대 IT 기업들이 긴장할 정도입니다. 엄청난 양의 데이터를 조합해 사람처럼 자연스럽게 대답을 내놓는 게 특징인데, 수준도 꽤 높아서 웬만한 로스쿨에도 합격할만한 수준의 답을 내놓는다고 합니다. 한편에선 표절 같은 윤리 문제가 우려되는 만큼 규제를 해야 한다는 경고도 나오고 있습니다. GPT는 Genera.. COVID-19의 기원을 Data Science로 예측해보자! 원문 : 호롤리한하루/COVID-19의 기원을 Data Science로 예측해보자! Overview 1.해당 포스팅은 다음 문서를 바탕으로 재가공한 문서입니다. -> Using Data Science to Predict the Origin of SARS-CoV-2 Coronavirus from Public Genome Data 원 포스팅이 20년 2월에 작성되었으니 사실과 다른 내용이 포함되어 있을 수 있는 점 양해부탁드립니다. 2.본문에서 사용한 코드는 여기 있습니다. SARS-CoV-2 코로나 바이러스는 어디에서 시작되었을까요? 전문가들은 박쥐가 바이러스의 근원지라고 추측하고 있습니다. 어째서 그런 결론이 나왔을까요? 전통적으로 의학자들은 BLAST같은 생물정보학(bioinformatic) 툴을 사용.. [IT 샐러드] 쉽게 이해하는 인공지능(AI) 기본 개념 5가지 요즘 전세계적으로 "인공지능"보다 몸값이 높은 용어가 있을까요? 인공지능을 중심으로 산업계, 교육계, 심지어 정계까지 개편되는 모습을 보며, 이제 더 이상 대세라는 표현으로는 인공지능을 표현하기에 충분치 않아 보입니다. 저는 IT 기업에서 인공지능 솔루션 영업을 담당하며, 인공지능에 관심있는 다양한 고객들을 만나고 있습니다. 다양한 산업군/부서의 고객들과 이야기를 하다 보면, 업을 막론하고 본 기술에 대한 이해가 극과 극을 달리는 것에 깜짝 놀라곤 합니다. 1) 인공지능에 대해 잘 알지 못하고 흔히 말하는 "인공지능은 만능이다"라는 환상을 가지고 있는 분들과, 2) 인공지능에 대해 열성적으로 공부하고 기술의 현재 수준과 한계에 대해서도 이해하고 있는 분들로 보통 나뉘지요. 사실 전자는 '환상깨기'부터가 .. 선형회귀로 개인별 생명 보험 가격 예측하기 Disclaimer 이 문서는 원작자의 허락 하에 Kaggle 블로그의 Anne Aguirre 의 원문 아티클을 Watson studio notebook에서 번역 및 에디팅 한 글입니다. 사용 개발 도구 : IBM Watson Studio Notebook의 무료 계정(Lite Plan)으로 코드를 작성하고 무료로 제공되는 Cloud Object Storage 에 데이터를 저장했습니다. Head 보험 분야에서 Data 와 AI를 사용한 접근은 점점 그 관심도가 높아지고 있습니다. 이 문서에서 설명하는 예측분석 및 K-fold 교차 유효성 검증, 기업의 상황에 따른 데이터 인프라를 활용하여 개별 피보험자의 기업이 보험 지급액 또는 보험 납입액을 예측해 볼 수 있습니다. Body - 선형회귀로 개인별 생명 보.. 호다닥 공부해보는 RNN 친구들(2) - LSTM & GRU 호다닥 공부해보는 RNN 친구들(1) - RNN(Recurrent Neural Networks)에서 이어지는 글입니다. RNN의 고질적인 문제 이전의 계산결과를 바탕으로 계산한다는 RNN의 특징은 어찌보면 사람의 뇌와 많이 닮았습니다. 그래서 Neural Network라는 이름을 붙인것일지도 모릅니다. 그래서 사람의 신경망과 닮은 이 특징은 단점도 가지고 있습니다. 여러분은 올해의 신년 다짐이 뭐였는지 기억나시나요? 작년은? 10년전은 기억하고 계신가요? 물론 어딘가에 기록해두고 꾸준히 실천하고 계신 분들도 있겠지만, 대다수는 그 당시에만 반짝 실천하고 시간이 흐를수록 잊어버리겠죠. 저는 기억도 안납니다. RNN도 비슷합니다. 처음 입력으로 받은 정보는 학습에 강한 영향을 끼치다가 점점 새로운 입력이 들.. 호다닥 공부해보는 RNN 친구들(1) - RNN(Recurrent Neural Networks) Overview 호다닥 공부해보는 시리즈가 2편째가 되었습니다. 이번에는 머신러닝의 꽃이라고도 불리는 RNN을 들고 왔습니다. 다음 포스팅에서는 RNN친구들인 LSTM과 GRU도 소개하도록 하겠습니다. RNN? Concept RNN은 그 이름에서 알 수 있듯이, Recurrent한 모델입니다. 다시말하면, input->RNN->output->input->RNN->output....이러한 구조가 계속 반복되는 모델입니다. 생긴게 1자로 쭉 이어져서 sequence한 모델이라고도 합니다. 아래 사진은 위에서 언급한 RNN의 성질을 표현한 그림입니다. A의 꼬부랑선은 단순히 아래 그림처럼 반복된다는 것을 표현한 선입니다. 이전 단계에서의 결과가 다음단계의 입력이 되는 순환적인 구조를 띄고 있기에 RNN은 연속.. 이전 1 2 다음
