잘못된 정보(오정보)와 허위 정보의 차이 by Britannica (1)

안녕하세요, 에디터 푸린입니다!

이전에 가트너에서 2025 예측한 Top 10 기술 중 3위에 랭크된 허위 정보에 대해서 게시를 한 적이 있는데, 관련하여 좀 더 자세한 내용을 찾아보면서 브리태니카 백과사전에서 해당 내용을 길게(…^^) 정리해 놓은 내용을 찾았습니다.

길이가 길이인 만큼 총 3부작 정도로 생각해서 번역하여 올리는 것을 고려하고 있으며, 이전에 제가 가트너의 Top 10 Technical Predictions에 관해서 올린 게시글은 아래 링크 참고해주시면 됩니다!

Gartner 2025 Prediction Top 10 중 하나, 허위 정보(Disinformation) 톺아보기
- https://it-ist.tistory.com/m/361

Gartner 2025 Prediction Top 10 중 하나, 허위 정보(Disinformation) 톺아보기

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원문 정보: https://www.britannica.com/topic/misinformation-and-disinformation

Misinformation and Disinformation | Overview, Differences, How It Is Spread, Free Expression, & AI  | Britannica

잘못된 정보와 허위정보 | 개요, 차이, 어떻게 퍼지는지, 무료 표현 & Al

잘못된 정보는 해를 끼치려는 의도 없이 우연히, 혹은 부주의하게 거짓 정보를 퍼뜨리는 것인 와중에 허위 정보는 진실과 허구 정보 사이에서 혼선을 일으키려는 목적을 위하여 사람들이 오해하게 만들기 위해 만들어지고 고의적으로 배포되는 거짓 정보이다. 잘못된 정보와 허위 정보의 확산을 확인하고 이에 대항하는 것은 21세기의 엄청나게 복잡해진 정보의 세계에서 주요 문제점으로 꼽힌다.

잘못된 정보와 허위 정보의 차이점이 무엇인가?

잘못된 정보는 개인이나 조직에서 비의도적이게 진실을 잘못 습득할 때 일어날 수 있다. 잘못된 정보는 종종 속보의 자세한 내용이 확인되지 않은 이야기를 접하게될 때 마주치게 된다. 다른 잘 못된 정보의 예시로는 사람들이 거짓 정보를 꼼꼼히 확인하지 않은 채 진실처럼 여기고 공유하는 것이다. 2018년 Dictionary.com에서는 잘못된 정보를 그 해의 단어로 선정하였다. 이 단어가 처음 사용된 것은 16세기부터였다. 사뮤엘 존슨이라는 영국 극작가가 그의 1756년 작업,
"Momoris of the King of Prussia, Part 1"에서 프레드리히 2세에 대한 컨셉을 작업하며 왕이 그 자신을 고문에 강력하게 반대하는 이 라고 설명하였다. 하지만, 존슨은 왕이 그 당시 영국에서는 여전히 고문을 이용하고 있다는 고발하며 잘못된 정보가 제공되었다고 이야기하였다:

그는 그 자신을 고문의 사용의 대단한 대가라고 선언하였다; 그리고 일부 잘못된 정보들로 인해, 영국인들은 그들이 이를 유지하고 있다는 인식을 받게끔 하였다.

잘못된 정보는 악의적 의도가 부족함에도 불구하고 쉽게 퍼질 수 있다. (지금은 X로 변경된) 트위터 사용자들에 대하여 2018 MIT 조사자들이 발견한 바에 따르면, 거짓 정보는 정확한 정보보다 더 빨리 퍼진다. 예시로, 새로운 셀러브리티 커플에 대하여 빠르게 퍼진 소셜 미디어 포스트가 루머, 농담 혹은 가십 등 틀린 정보로 판명나기 전까지 지속적으로 퍼지는 것을 보자. 누군가가 앱을 스크롤하고 있다면, 빠른 "클릭 한 번"으로 가짜 정보를 고유할 수 있고, 의도적이지 않게 그 가짜 주장이 산불처럼 퍼지게할 수 있다. 원본 게시글 혹은 주장이 수정되더라도, 만약 사 람들이 다른 게시글로 그 정보를 이미 공유했다면, 그 잘못된 정보는 그 루머를 공유하는 사람 이 아무런 책임을 지지 않은 채 적극적으로 그리고 반복적으로 퍼질 수 있다.

잘못된 정보는 해를 끼치려는 의도 없이 무심코 퍼진 거짓 정보이다.

잘못된 정보를 퍼뜨리는 것의 결과가 그 영향도의 정도에 따라 다르겠지만, 인터넷 상의 모든 결과에 대한 신뢰를 하락시키는 계기가 될 수 있다. 그 다음에는, 이 불신이 민주주의 체계를 침 식시키고 뉴스 생태계의 기반을 약화시킬 수 있다. "늑대가 온다"를 외친 양치기 소년의 우화에서처럼, 사람들이 그들이 일반적으로 소비하는 정보에 거짓이 있다는 것을 알게 된다면, 불신이 쌓이거나 실제로 진실인 필수적이고 중요한 정보를 믿지 않게 될 수 있다.
잘못된 정보와 달리, 허위 정보는 다른 사람들이 오해하도록 만들어진 거짓 정보이며, 고의적 으로 진실과 사실을 조작하기 위해 퍼트려진 것입니다. 허위 정보라는 용어는 러시아 단어인 dezinformacjja 에서 유래하였다. 러시아 정부는 허위 정보를 가짜 프로파간다를 유포하기 위한 목적으로 1923년 특수 조직을 수립하는 정치적 전략으로 시작되었다. 허위 정보라는 단어는 영어 사전에 1980년대 후반까지도 등장하지 않았는데, 몇년 후 조작된 1980년 9월 조작된 아프리카 대통령 선거 각서와 관련된 국제적인 허위정보 캠페인에 미국이 대응하기 전까지이다. 해당 가짜 문서는 미국이 남아프리카의 아파르트헤이트 시스템을 도입하는 것과 흑인인 미국인들을 박해하는 것을 지원하였으며, 당시 미국 대통령인 지미 카터가 이에 대한 혐의를 인정하지 않는다는 것이었다.

모든 사람들이 허위 정보에 대해 미심쩍어한다; 나쁜 의도를 갖지 않은 채 허위 정보를 유포하는 것은 매우 쉽다. 하지만 잘못된 정보와 달리, 허위 정보의 기반은 악의적이고 기만적이다. 허위정보는 애초에 다른 이들을 오해하게 만들기 위한 목적으로 공유되는 것인데, 이후에 무의식적으로 이를 공유하는 이들이 있더라도 말이다. 허위정보는 음모론이나 조작된 이미지, 비디오나 오디오 클립의 형태로 보통 공유되곤 한다. 프로파간다와 허위 정보는 종종 관련된 내용들로 이어진다.

허위 정보는 다른 사람들을 오해하게 만들거나 의도적으로 진실과 사실을 조작하려는 의도를 갖고 유포된 가짜 정보이다.

잘못된 정보와 허위 정보의 유포는 민주주으를 포함하여 사회적으로 문제를 발생시킨다. 고의적으로 허위정보를 생성하고 유포하는 것은 선거에 영향을 미치고 싶어하는 자들의 주요 수단이 되었다. 잘못된 믿음이나 그들만의 이익을 얻기 위해 행동하는 선출된 공직자들, 정치적 후보자들, 행동가들, 회사들, 그리고 다른 이들이 잘못된 정보나 허위 정보를 이용할 수 있다. 예를들어, 우편 및 부재자 선거에 대한 승인에 대해 새롭고 확장된 파티잔 갭이 있는데, 2020년 미국 대통령 선거 와중에 선거인들의 사기 존재를 인지함에 대한 잘못된 정보가 크게 퍼진 결과가 있다. 일부 선거 후보인들은 잠재적으로 죽은 사람들을 대신하여 진행된 투표들의 수로 인해 선거 결과를 믿을 수 없다고 강력하게 주장했다. 하지만 스탠포트 대학의 연구에 따르자면 죽은 사람들의 투표는 미국 선거에서 매우 드문 케이스임을 밝혔는데, 8년 동안 한 주의 4.5백만 인구 중에서 14명 정도의 케이스, 혹은 0.0003퍼센트로 선거 결과의 어떤 결과도 미치기에는 어려운 수치라고 연구 결과를 공개했다.

COVID-19 팬데믹 기간동안 건강과 관련된 잘못된 정보와 허위정보는 주요 문제로 대두되었다. 많은 사람들이 COVID-19와 관련된 위험에 대해서 혼란스러워하고 걱정하는 와중에, 상대적으로 작은 규모의 사람들은 COVID-19 백신에 대해 미검증된 치료와 완치, 그리고 이후의 위험성에 대해서 대대적으로 잘못된 정보를 유포하기 시작했고, 바이러스의 기원에 대한 잘못된 정보와 음모론 역시 판을 쳤다. 이러한 주장들은 주요 정치적, 문화적 코멘터들에 의해 확산되기 전 온라인에서 이미 크게 돌았다. 바이럴 허위 정보의 여러 예시들과 같이, 이런 그룹들은 많은 정부가 질병의 위험성에 대해 이해하고 소통을 하기 위해 주도적으로 작업하는 정보 진공상태를 이용한다.

미국의 팬데믹이나 다른 질병 사건에 대한 대응에 책임이 있는 기관인 질병예방청(CDC)에서는 2022년 진행된 내부 검토가 사람들로 하여금 “압도되고 혼란스럽게”만드는 잘못된 메시지를 전달하였다는 것을 인지했다. 이 혼돈의 한 가지 결과는 다른 부국에 비해 미국에서 백신을 맞는 사람들이 수가 적었던 것이, 잘못된 정보가 퍼지지 않았더라면 방지했을 많은 죽음들로 이어졌다는 것으로 나타났다. 미국 의학 협회 저널(JAMA)의 2023 연구는 미국에서 COVID-19로 인한 죽음의 3분의 1이 대중 건강 권고를 따르기만 했다면 방지될 수 있었다고 밝혔다. 잘못된 정보와 허위 정보는 심각한 건강 관련 문제를 일으킬 수 있고 COVID-19와 같이 어떠한 질병으로 인해 누군가가 죽을 확률을 높이는데 기여할 수도 있다. 이 위험은 현재진행형이다.

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앞부분의 내용은 제가 예전에 가트너 게시글에서 소개드렸던 내용과 유사하게 개념적인 이야기를 많이 설명하고 있는데, 뒤에는 이러한 일들이 왜 발생하게 되었는지, 그리고 여기서 AI가 어떤 역할을 하는지, 우리가 이에 대응하기 위해 어떠한 태도를 가져야 하는지에 대해서도 설명을 하고 있습니다. 아무래도 공신력있는 브리태니카 백과사전 내용의 게시글이라 그런지 양이 방대한데 최대한 쉽게 잘 번역하여 여러분들께 소개드릴 수 있도록 해볼게요!

많은 분들이 다양한 소셜 미디어를 사용하시고 뉴스 채널 등을 접하는 만큼 이런 잘못된 정보나 허위 정보에 휘둘리지 않을까 걱정하실 수 있는데, 이러한 걱정들이 덜한 날이 올 수 있기를 절로 바라게 되네요…
이상, 에디터 푸린이었습니다.